Informační průvodce od Semalt o tom, jak seškrabat stránky v Pythonu

Důležitost extrakce dat nelze ignorovat! Existují různé způsoby, techniky, metody a software pro extrahování informací z webových stránek. API a Python jsou pravděpodobně nejlepší a nejúčinnější techniky pro sběr a škrabání dat .

Poškrábání webu v Pythonu:

Webové škrabání je praxe získávání dat z různých webových stránek. Tato technika se zaměřuje hlavně na transformaci nezpracovaných nebo nestrukturovaných dat (formát HTML) na organizovanou (tabulky a databáze). Pomocí knihoven založených na jazyce Python můžeme provádět různé úlohy pro stírání webu .

Python je programovací jazyk na vysoké úrovni vytvořený Guido van Rossum. Je vybaven automatickým systémem správy paměti a dynamickým systémem pro extrahování dat. Python podporuje různá programovací paradigmata, například imperativní, procedurální, funkční a objektově orientovaná.

Knihovny potřebné pro extrakci dat:

Najdete velké množství knihoven Python, které pomáhají snadno extrahovat data z webových stránek. Nicméně, Urllib2 a BeautifulSoup jsou dvě výrazné knihovny nebo moduly, z nichž mají prospěch.

1. Urllib2:

Tato knihovna Pythonu se používá k načítání dat z různých adres URL. Umí definovat funkce a třídy stránky a pomáhá provádět najednou různé úkoly v oblasti webového škrabání. Je užitečné extrahovat informace z webových stránek pomocí cookies, ověřování a přesměrování.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup je neuvěřitelný způsob, jak stahovat data z různých webových stránek a blogů. Je vhodný pro programátory, vývojáře a kodéry a pomáhá jim extrahovat data z tabulek, krátkých odstavců, dlouhých odstavců, seznamů a grafů. Jakmile jsou data seškrabána, můžete použít filtry BeautifulSoup ke zlepšení jejich kvality. BeautifulSoup 4 je nejlepší a nejnovější verze pro škrábání webových dokumentů, HTML stránek a souborů PDF.

Scraping HTML text pomocí Pythonu:

Kromě BeautifulSoup a Urllib2 mají několik možností, jak seškrábat text HTML:

  • Scrapy
  • Mechanizovat
  • Scrapemark

Při provádění úkolů seškrabávání webu je důležité seznámit se se značkami HTML. Můžete se naučit, jak seškrábat informace jak z textu HTML, tak ze značek HTML pomocí programů BeautifulSoup a Python. Níže jsou popsány některé užitečné značky HTML:

  • Odkazy HTML, které jsou definovány značkou <a>.
  • HTML tabulky, které jsou definovány pomocí <Table> a <tr>. Řádky jsou rozděleny do různých datových vzorů pomocí štítek.
  • Seznamy HTML začínají tagy <ul> (neuspořádané) a <ol> (uspořádané).

Závěr

Kódy psané v BeautifulSoup jsou robustnější než kódy psané regulárními výrazy. Můžete tedy implementovat kódy BeautifulSoup a snadno tak získávat data ze základních i dynamických webů. Pokud hledáte vhodný nástroj, Scrapy je pro vás tou správnou volbou. Tento software založený na Pythonu pomáhá shromažďovat, škrábat a organizovat data během několika minut.